Hver gang en pakke forlader dit lager med mere luft end vare, betaler du for noget du ikke sælger. Fill rate handler om, hvor stor en andel af kassens volumen der faktisk er fyldt med produkt. En lav fill rate er ikke bare spild af plads. Det er spild af fragt, emballage og CO2. Og det er et problem du kan løse med data.

Hvad er fill rate, og hvorfor betyder det noget?

Fill rate defineres som forholdet mellem varens volumen og kassens indre volumen, typisk udtrykt i procent. Fylder varen 3 liter i en kasse der rummer 9 liter, er fill rate 33 %. De resterende 67 % er luft du betaler fragt på, pakker med fyldmateriale og som til sidst smides ud hos kunden.

Fragtselskabers volumetriske vægt beregning betyder at du betaler for den plads pakken optager i bilen eller flyet, ikke kun for varens reelle vægt. En let vare i en stor kasse kan koste langt mere at sende end nødvendigt, fordi den volumetriske vægt overstiger den faktiske vægt. Det er direkte tab på bundlinjen per ordre.

På bæredygtighedssiden er billedet tilsvarende tydeligt. Større kasse kræver mere karton. Mere luft kræver mere fyldmateriale for at sikre varen under transport. Mere volumen per pakke betyder færre pakker per palle og dermed flere kørsler. Samlet set kan en systematisk lav fill rate fordoble emballageforbruget sammenlignet med en optimeret løsning.

En tommelfingerregel i branchen er at en fill rate under 50 % er et tegn på at kassesortimentet ikke matcher ordreprofilerne. Over 70 % er et godt udgangspunkt. Over 85 % er svært at opnå uden automatiseret kassevælgning, men det er der hvor de største besparelser ligger.

👉 Vil du beregne hvad lav fill rate koster dig per måned? Tal med SmartPack →

De tre årsager til lav fill rate

Lav fill rate opstår ikke tilfældigt. Der er typisk tre systematiske årsager, og de fleste lagre kæmper med alle tre på én gang.

1. For få kassestørrelser

Mange lagre arbejder med tre til fem kassestørrelser. Det lyder som nok, men i praksis dækker det sjældent ordreprofilen godt. Hvis din bestseller fylder 1,5 liter og dine kasser starter ved 4 liter, er fill rate på de ordrer aldrig over 40 % uanset hvad du gør. Løsningen er ikke nødvendigvis at have 20 kassestørrelser, men at have de rigtige størrelser til de varer og ordrer du faktisk håndterer mest.

En analyse af de 20 mest solgte varekombinationer afslører typisk, at 2-3 ekstra kassestørrelser kan løfte fill rate markant på 60-70 % af alle ordrer. Det er et lille logistisk skridt med stor økonomisk effekt.

2. Kassevælgning baseret på rutine, ikke data

På mange lagre vælger pakkerne kasse ud fra erfaring og vane. Det fungerer okay for standardordrer, men fejler konsekvent ved uregelmæssige ordrer, sæsonvarer og nye produkter. Problemet er at menneskelig vurdering naturligt trækker mod den næststørste kasse frem for den præcist passende, fordi det føles sikrere. Det er forståeligt, men dyrt.

Datastøttet kassevælgning beregner den optimale kassestørrelse baseret på varernes registrerede dimensioner og ordreindhold. Det fjerner rutinen som variabel og sikrer konsistent høj fill rate uanset hvem der pakker og hvornår.

3. Manglende dimensionsdata på varerne

Du kan ikke optimere kassevælgning uden at kende varernes mål og volumen. Mange lagre har vægtdata men mangler præcise dimensioner, fordi varerne aldrig er blevet målt systematisk. Det er udgangspunktet for alt fill rate arbejde. Uden data er enhver kassevælgning et kvalificeret gæt.

Registrering af dimensioner på nyoprettede varer som en fast del af modtageproceduren er den enkeltste investering med den hurtigste tilbagebetalingstid. Det tager sekunder per vare og betaler sig tilbage ved første forbedrede ordrepackout.

Fill rate og bæredygtighed: den direkte sammenhæng

Fill rate er en af de mest undervurderede bæredygtighedsmålinger i lageroperationer. De fleste virksomheder fokuserer på materialevalg, genanvendelighed og leverandørers certifikater. Det er vigtigt. Men at sende halvtomme kasser med bæredygtigt fyldmateriale er stadig langt dårligere end at sende præcist pakkede kasser med konventionelt materiale.

Regningen er konkret. En kasse der er 40 % fyldt bruger relativt set 2,5 gange mere karton og fyldmateriale per vareenhed end en kasse der er 100 % fyldt. Ganges det op på tusindvis af ordrer per måned, er mæng den af sparet karton, papir og plast målbar i ton per år.

Fra et CO2-perspektiv er virkningen todelt. Dels reduceres materialeforbruget direkte. Dels falder emissionerne fra transport, fordi bedre fill rate giver mere produkt per kubikmeter lastrumplads. Det er den samme logik som transportørerne selv bruger til at sænke deres CO2 per leverance: fyld lastrummet bedst muligt.

Virksomheder med Scope 3 rapporteringskrav bør notere at emballage og downstream transport begge typisk tæller i Scope 3. En dokumenteret forbedring af fill rate bidrager direkte til Scope 3 reduktioner, og det er langt lettere at dokumentere end mange andre klimainitiativer.

Sådan måler og forbedrer du fill rate i praksis

Forbedring starter med måling. Uden baseline ved du ikke hvad du forbedrer, og du kan ikke dokumentere resultater. Her er en praktisk fremgangsmåde:

Trin 1: Saml dimensionsdata. Mål og registrer højde, bredde og dybde på alle varer i sortimentet. Brug en dimensioneringsstation ved modtagelse til nye varer fremadrettet.

Trin 2: Beregn fill rate per ordrelinje. Tag kassens indre volumen og divider med summen af varernes volumen i ordren. Kør det på en måneds historiske ordrer og find gennemsnittet.

Trin 3: Identificer de dårligste segmenter. Find de 10-20 % af ordretyperne med lavest fill rate. Det er her potentialet er størst og indsatsen bør starte.

Trin 4: Tilpas kassesortimentet. Brug data til at se om 1-3 nye kassestørrelser ville løfte fill rate markant på de dårligste segmenter. Kør beregningen, inden du køber nye kasser.

Trin 5: Implementer datastøttet kassevælgning. Automatiser vælgningen så systemet foreslår optimal kasse baseret på ordreindhold. Mål fill rate måned for måned og juster løbende.

Typiske resultater ved systematisk fill rate optimering ligger på 15-30 % reduktion i emballageforbrug og 10-20 % lavere fragtomkostninger per ordre. Effekten varierer med udgangspunktet, men potentialet er sjældent trivielt.

Hvad SmartPack gør

SmartPack registrerer dimensioner og vægt på alle varer og beregner optimal kassestørrelse baseret på ordreindholdet. Det betyder at pakkeren altid får en konkret anbefaling frem for at gætte. Systemet tracker fill rate over tid, så du kan dokumentere forbedringer og identificere nye optimeringspunkter, efterhånden som sortiment og ordreprofil ændrer sig.

Kombinationen af dimensionsdata, kassesortimentsanalyse og automatiseret vælgning er fundamentet for at drive fill rate systematisk op, ikke som et engangsprojekt, men som en løbende driftsparameter.